原条件是一张红杯照片，草稿却已经写成“桌上是一只蓝色的……”。继续接“杯子”完全通顺，但句子会把先前的颜色错误延续下去。局部语言关系正确，没有补救它与图像条件的冲突。

这里有两类来源不同的信息。照片、用户问题和格式要求是外部条件，规定这次要完成什么；已写前缀记录本次生成已经作出的选择。后续既要读懂已有句子，也要遵守原任务。照片始终在上下文里，只说明模型可以访问它，不证明它实际用对了颜色线索；是否使用仍要从输出与受控对照检查。当两者冲突时，不能仅因为蓝色已经写下，就把它升级为事实。

“下一词只能往后接，怎样把蓝色改掉？” 单纯追加“杯子”确实改不了前面的词。修订需要一个能回看并修改草稿的过程：发现颜色与照片不符，定位到“蓝色”，再将它改成“红色”。这可以由生成系统的另一轮检查或编辑步骤完成；不能把画面中的修订当成普通逐词追加自动具备的能力。

一个最小对照能帮助分清两类条件：保留同样的蓝色前缀，只把输入照片换成蓝杯，句子就不再违反这一颜色要求。任务输入变了，应该改变评价；反过来，保持红杯照片不变，仅让草稿更流畅，不会改变最初的颜色证据。

这也引出生成目标与网络结构的分工。自回归规定按已有部分预测后续；RNN、卷积或注意力等结构则决定怎样保存和访问上下文。相同目标可以由不同结构实现，架构名本身不保证模型找到了正确线索。L05 会继续讨论相关信息怎样被找到、如何受干扰，以及生成系统怎样管理上下文。

至此，我们看过一条逐步接龙的路线。接下来换一种出发方式：先给一个紧凑起点，再整体解码出对象。会还原一把已有椅子，是否足以证明这种生成入口已经成立？